Voedselzekerheid en onze volgende inzet van crowd intelligence
We schreven een omvangrijk rapport over Voedselzekerheid voor Provincie N-Brabant. Het is na Tilburg (De Warmtetransitie/#TilburgerTafel) en Roosendaal (#HetGesprek over toekomst van stad, buurtschappen, dorpen en buitengebieden) onze derde grote oefening in het inzetten van crowd intelligence als ruggensteun voor complexe (politieke) besluitvorming. Ditmaal met een dot AI erin. Wat dit project afgezien van het onderwerp bijzonder maakt is dat geanonimiseerde antwoorden op 13 beleidsvragen vrijelijk over de grenzen van disciplinaire en geografische bubbels heen en weer gaan. Boeren lezen en beoordelen geanonimiseerde antwoorden van wetenschappers, die op hun beurt antwoorden van actieve burgers lezen en beoordelen, die weer reageren op antwoorden van intermediairs, die weer reageren op output van ambtenaren, ondernemers en praktijkonderzoekers. Op deze manier verminderen we een klassiek probleem in de #besluitvoorbereiding, namelijk dat deelgroepen in de samenleving elkaars motieven noch argumenten kennen – wat nogal eens leidt tot gefragmenteerde beleidsvoorbereiding. Het dempt ook het vaak voorkomend fenomeen dat relatief kleine groepen een politiek besluitvoorbereidingstraject gijzelen. In onze werkwijze ontstaat er een level playing field voor elke deelnemer, voor elk antwoord op de beleidsvragen. Tot slot is er na afloop een geanonimiseerde datafile met álle (duizenden tot tienduizenden) antwoorden, beoordelingen daarvan en beargumentering daarbij – zelf analyseerbare, letterlijke reacties inclusief de typo’s en versprekingen. Over transparantie en documentering gesproken. Bij de beoordelingsronde blijkt steeds weer de gemeenschap zelf polariserende (delen van) antwoorden omlaag te stemmen. #demeestemensendeugeninderdaad. De software die we inzetten is Nederlands, de servers staan in Europa. De privacystatements zijn in orde.
Dank Provincie Noord Brabant dat we dit kunnen doen.
We wensen GS/PS van N-Brabant veel leesplezier en een evenwichtige besluitvorming toe. Laat weten als je geïnteresseerd bent – rapport, werkwijze of allebei. De methode is nog niet perfect, maar dat waren de eerste gloeilampen en treinen ook niet.
